CPU(Ryzen / EPYC)と GPU(Radeon / Instinct MI シリーズ)を設計・製造します。AI 推論用 MI300X は HBM 容量が大きく大規模モデル向けに採用が増えています。
CPU(Ryzen / EPYC)と GPU(Radeon / Instinct MI シリーズ)を設計・製造します。AI 推論用 MI300X は HBM 容量が大きく大規模モデル向けに採用が増えています。
データセンターの AI 基盤を調べると「NVIDIA か AMD か」の比較文脈で名前が出ます。GPU クラウドの選択肢や ROCm 対応フレームワークの動作確認の話題でも目にします。
CPU と AI 向け GPU を両方展開する半導体メーカーです。
NVIDIA 一択だったデータセンター AI に選択肢が生まれます。
CUDA(キューダ)エコシステムは NVIDIA 優位で、ROCm の対応範囲は限られます。
GPU クラウドのコスト比較や MoE 大規模モデルの推論環境選定で参照されます。
Instinct MI シリーズがデータセンター向け、Radeon がコンシューマ向けが基本区分です。
NVIDIA、ROCm、GPU