id: D-42(誌面表示: D-42) · 物理ページ: 194–195(pages=2) · category: model · figure_type: timeline · status: ready · evaluation_date: 2026-04-29
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モデル
194

Gemma 系

ジェンマ系
Google が公開するオープンウェイトモデル群。手元のマシンで動かせる小型版です。
体験区分:調査ベース 推奨読者レベル:Level 3

何をしてくれるか

Google DeepMind が公開するテキスト生成モデル群です。ウェイトを PC にダウンロードしてクラウド API なしで推論できます。1B〜27B の小型帯が揃い商用利用も原則可能です。

どこで出会うか

ローカル LLM を試す場面や Google 品質をコスト抑えて使いたい場面で名前が出ます。Ollama・Hugging Face がデフォルトで対応しています。

タイムライン
2026.04·ready
「Gemma 3 は小型でも Google 品質なので、ローカル推論の最初の選択肢になります。」
Gemma 系の見方
195
この用語の見どころ
1
役割

Google 製のオープンウェイトモデル群。手元で動く小型帯の代表です。

2
うれしさ

クラウド不要でデータを外に出さず、商用利用も原則可能です。

3
注意点

Google 独自利用規約があり再配布・派生モデルの条件を要確認です。

4
どこで役立つか

社内データを外に出せない場面やコスト重視のローカル推論で役立ちます。

5
はじめに

Gemini(商用 API)と Gemma(オープンウェイト)の役割分担が要点です。

6
深掘り先

Ollama、ファインチューニング、Gemini

非エンジニアのつまずき
  • どこの会社がやっているのか分かりづらいです
  • Gemini と名前と世代番号が似ていて勘違いしやすいです
私のコメント
  • 第一印象:Ollama 経由でダウンロードして使えるのが嬉しいです
  • 良い点:Google オープンウェイトでセキュリティ説明しやすく、ローカル運用できます。
  • ダメな点:エージェンティックに動かすにはそれなりのマシンパワーが必要です
  • 誰向けか:エンタープライズでエージェント活用したい人向けです
開発フローでの位置
モデルを選ぶ
ウェイトを取得
ローカルで実行
必要に応じて調整
アプリに組み込む
関連用語
参考 ai.google.dev/gemma checked 2026-04-29
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