Hallucination(幻覚)は、LLM が事実と異なる情報を自信ありげに生成してしまう現象です。「次の単語を予測する」仕組みの副作用で、LLM を使う場面では意識しておきたい点です。
Hallucination(幻覚)は、LLM が事実と異なる情報を自信ありげに生成してしまう現象です。「次の単語を予測する」仕組みの副作用で、LLM を使う場面では意識しておきたい点です。
「存在しない論文を引用された」「社名・日付が違う」「URL が 404」といった場面で出会います。Context が不足した質問ほど起きやすく、Web 検索や RAG を組み合わせると軽減できます。
LLM の限界として、事実と違う断定回答を生成する現象です。
名前を知ることで「鵜呑みにしない」習慣が身につきます。
口調が自信満々なので、間違いと気づきにくい点が要注意です。
情報収集・文書作成・コード生成など全タスクで常に意識が必要です。
「固有名詞・数値・URL は必ず一次情報で確認する」が出発点です。
RAG、Context(G-1)、Prompt Engineering