一般語彙

GPU (概念)

ジーピーユー

Graphics Processing Unit の略。大量の並列計算を得意とする演算装置で、AI 学習・推論の基盤です。

体験区分：調査ベース推奨読者レベル：Level 2

数千〜数万の小さなコアを同時に動かし、大量の行列演算をまとめて処理します。深層学習では学習・推論の両方でこの並列処理が要となります。

クラウドで AI モデルを動かすとき「GPU インスタンス」という形で登場します。料金表に「A100 × 8 枚」「H100 × 4 枚」のような記載や「GPU 不足」という文脈でよく目にします。

比較図

2026.04·ready

「GPU の並列コアが多いほど、AI 学習の行列演算が速く終わります。」

GPU (概念)の見方

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この用語の見どころ

役割

大量の行列演算を並列に処理する演算装置です。

うれしさ

AI 学習・推論を CPU より数十〜百倍速く実行できます。

注意点

GPU メモリ（VRAM）が不足するとモデルが動かないことがあります。

どこで役立つか

深層学習の学習・推論・画像生成の全工程で必要です。

はじめに

CPU との違いと「並列処理が得意」な理由の把握が出発点です。

深掘り先

VRAM、CUDA、Tensor コア、H100、FLOPS。

非エンジニアのつまずき

私のコメント

開発フローでの位置

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モデルをロードする

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学習・推論を実行する

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リソースを管理する

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