LLM（大規模言語モデル）が 1 回の推論で参照できるトークン数の上限です。指示・会話履歴・添付ファイルはこの枠に収まる範囲でしか見えません。
バイブ特有
434
Context Window
コンテキストウィンドウ
体験区分：調査ベース
推奨読者レベル：Level 2
何をしてくれるか
どこで出会うか
API ドキュメントやモデル比較表に「128K」「200K」「1M」と表記されます。「入力が長すぎる」とエラーが出るのは、Context Window の上限を超えた場合です。
比較図
2026.04·ready
「Context Window が広いと長文を渡せますが、中間情報の見落としには注意ですよね。」
Context Windowの見方
435
この用語の見どころ
1
役割
LLM が一度に見られる情報量の上限を示す枠です。
2
うれしさ
上限が広いほど長文書類や複数ファイルを分割せず渡せます。
3
注意点
広くても中間部の情報は参照されにくくなることがあります。
4
どこで役立つか
長い仕様書・会話履歴・コードベースを一括で処理する場面です。
5
はじめに
「〇〇K トークン」が枠の広さで、超えると情報が見えない点を押さえることです。
6
深掘り先
Context Engineering、RAG、Prompt Caching。
非エンジニアのつまずき
- 昔のモデルは Context Window が小さく、分割などの工夫が必要でした。
- コンテキストを圧縮すると文脈がおかしくなることがよくありました。
私のコメント
- 第一印象:覚えられる範囲がちっちゃいのが課題なんだな。
- 良い点:最近のモデルは改善が進み、ボトルネックは解消されつつあります。
- ダメな点:全部入れようとするプロセス自体が間違いで、依然として課題はゼロではありません。
- 誰向けか:LLM を使って何かをやる人には知識として必要。
開発フローでの位置
素材を用意する
トークン数を見積もる
枠に収める
LLM に送る
出力を確認する
関連用語
G-05·term_llm
バイブコーディング図鑑