System Prompt・Tool Use・メモリ・プランニングを組み合わせ、LLM が複数ステップを自律実行する AI の構造を定義します。代表パターンに ReAct や Plan-and-Execute があります。
バイブ特有
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Agent Design
エージェント デザイン
体験区分：調査ベース
推奨読者レベル：Level 3-5
何をしてくれるか
どこで出会うか
Claude Code・Cursor・Devin などコーディングエージェントの裏側で使われる設計思想です。「なぜ AI が自分でコマンドを打てるのか」を知りたいとき行き着きます。
構造図
2026.04·needs_review
「Agent Design の ReAct パターンで Claude にツール選択を任せています。」
Agent Designの見方
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この用語の見どころ
1
役割
LLM を単発応答から自律実行システムへ変える設計指針です。
2
うれしさ
設計パターンを再利用でき、試行錯誤のコストが下がります。
3
注意点
「Agent」の定義は業界で異なり、強化学習文脈とは別物です。
4
どこで役立つか
コーディングエージェントや業務自動化の構築時に役立ちます。
5
はじめに
ReAct パターンとツール呼び出しの流れを掴むのが出発点です。
6
深掘り先
Tool Use、オーケストレーション、マルチエージェント協調
非エンジニアのつまずき
- 言葉は初めて聞いた。
- オーケストレーションをどう回すかという話で合っているか確認したいです
- やろうとしていることは同じでも言葉が微妙に違い、使い分けが難しいです
私のコメント
- 第一印象:今回初めて聞きました
- 良い点:この概念自体はやはり重要だと思います
- ダメな点:組織ごとに正解が違うため汎用化しづらい点が難しいです
- 誰向けか:（著者記入欄・空）
開発フローでの位置
目的定義
設計パターン選択
ツール・メモリ設計
ループ実装
評価・改善
関連用語
G-12·term_llm
バイブコーディング図鑑