中国語と英語の両言語に強い LLM（大規模言語モデル）を提供します。コーディング特化の CodeGeeX や画像入力対応の GLM-4V など派生モデルも多く、用途に合わせて選べます。
モデル
200
GLM
ジーエルエム
体験区分：調査ベース
推奨読者レベル：Level 3-5
何をしてくれるか
どこで出会うか
Hugging Face でオープンウェイト版が公開されており、ローカル GPU で動かす構成を試みる際に名前を見かけます。Cursor や Roo Code などのエディタ連携でも GLM-4.6 が選択肢として挙がります。
比較図
2026.04·ready
「GLM-4.6 をローカル GPU で動かして、社内チャットを試作しました。」
GLMの見方
201
この用語の見どころ
1
役割
Z.ai が提供する中国語・英語対応のオープンウェイト LLM です。
2
うれしさ
ローカルで動かせるためデータを外部送信せずに利用できます。
3
注意点
統計分野の GLM（一般化線形モデル）と同名で混同しやすいです。
4
どこで役立つか
中国語を含む文書処理やローカル LLM 構成での検討に向きます。
5
はじめに
Z.ai 開発・Hugging Face 公開・派生モデルの種類を把握します。
6
深掘り先
DeepSeek V3、Qwen、CodeGeeX
非エンジニアのつまずき
- 一般認知度がかなり低く、知らない人には「何それ？
- 」となります。
- API 利用時に中国系モデルゆえの情報漏洩リスクが気になります。
私のコメント
- 第一印象:YouTuber が推していて名前を知った印象です。
- 良い点:以前は API 料金が安くてコスパが良いと評判でした。
- ダメな点:最近値上げしたという話もあります。
- 誰向けか:LLM をコスパで選びたい人向けです。
開発フローでの位置
モデル選定
ローカル環境構築
エディタ連携
用途別派生選択
関連用語
D-45·model
バイブコーディング図鑑