id: C-13(誌面表示: C-13) · 物理ページ: 146–147(pages=2) · category: person_org · figure_type: structure · status: ready · evaluation_date: 2026-04-30
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人・会社
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Groq

グロック
LPU(Language Processing Unit)を開発する AI 推論専用チップの企業です。LLM の応答を速くします。
体験区分:調査ベース 推奨読者レベル:Level 3-4

何をしてくれるか

LPU と呼ぶ推論専用チップで LLM の出力を超低レイテンシで実行します。GroqCloud API 経由で Llama など主要モデルを OpenAI 互換 API として利用できます。

どこで出会うか

「GPU 以外で LLM を動かす選択肢」として API 比較記事で名前を見かけます。速度重視のリアルタイム翻訳やチャット API の検討場面に登場します。

イメージ
開発フローでの位置
要件確認
→
API 選定
→
実装
→
検証
2026.04·ready
「Groq の LPU を使うと Llama の推論が速いので、リアルタイム翻訳のバックエンドに乗せました。」
Groqの見方
147
この用語の見どころ
1
役割

LLM 推論専用チップ LPU を設計・提供する AI スタートアップです。

2
うれしさ

GPU 推論より高速なレスポンスが得られる場面があります。

3
注意点

xAI の Grok(D-30)と社名・読みが似ており混同されやすいです。

4
どこで役立つか

低レイテンシが必要なリアルタイム API 連携の検討場面で役立ちます。

5
はじめに

「LPU = 推論専用チップ、GroqCloud = その API サービス」と押さえます。

6
深掘り先

NVIDIA, LPU, GroqCloud

非エンジニアのつまずき
  • xAI の Grok と Groq の区別が非常に分かりづらいです。
私のコメント
  • 第一印象:名前が Grok と混同しやすいです。
  • 良い点:OSS 系モデルを高速に回せます。
  • ダメな点:フロンティアモデル比では性能面で見劣りします。
  • 誰向けか:速度重視のマニア層向けです。
関連用語
備考

設立: 2016 年、創業者 Jonathan Ross(元 Google TPU 開発リーダー) Grok(xAI / D-30)との混同注意: Musk の xAI が後発で類似名称を使用…

参考 [groq.com](https://groq.com/) checked 2026-04-30
C-13·person_org
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