AI が何にどれだけ時間とお金を使ったかを、トレースという記録として残す考え方です。呼び出したモデル・叩いたツール・使ったトークン数・待ち時間まで、1 回のやり取り単位で後から追えるようにします。
AI が何にどれだけ時間とお金を使ったかを、トレースという記録として残す考え方です。呼び出したモデル・叩いたツール・使ったトークン数・待ち時間まで、1 回のやり取り単位で後から追えるようにします。
エージェントが途中で止まったり、費用が急に増えたりしたときの原因調査で出会います。Langfuse・LangSmith・Arize といった監視ツールの画面や、OpenTelemetry を使った計装の話として登場します。
1 回の依頼が「人 → エージェント → モデル → ツール → モデル → 人」と渡り歩く時間軸のトレース。各矢印に所要時間・トークン数の小さなラベルを添える
擬人化ポンチ絵 · 後日差し込み処理の流れを記録し、後から追跡できる状態にします。
「なんとなく不調」で終わらせず、原因を指させます。
OpenTelemetry の GenAI 規約はまだ実験段階です。
失敗調査や費用の内訳確認で役立ちます。
1 回のやり取りの記録＝トレースから理解します。
OpenTelemetry、GenAI セマンティック規約、トレース
OpenTelemetry の GenAI セマンティック規約は 2026 年 3 月時点で大半が experimental（実験段階）で、`gen_ai.*` 属性の多くに Developm…