ループエンジニアリング（何を繰り返すかの工学）と対になる考え方で、「どう繋ぐか」を担います。処理をノード（節点）、遷移条件をエッジ（線）として組み、出力が次の入力になる連鎖や、枝分かれ・合流を表現します。
ループエンジニアリング（何を繰り返すかの工学）と対になる考え方で、「どう繋ぐか」を担います。処理をノード（節点）、遷移条件をエッジ（線）として組み、出力が次の入力になる連鎖や、枝分かれ・合流を表現します。
LangGraph（状態を持つグラフとしてエージェントを組むフレームワーク）のコードや、n8n・Dify のようなノードを線で繋ぐ GUI ツールの画面で出会います。業務フロー図をそのまま AI に実行させる絵が入口です。
左右 2 コマの対比。**左＝直線ループ**（同じ 1 本の輪をぐるぐる回すだけの絵）、**右＝分岐グラフ**（丸いノードが線で繋がり、条件で二手に分かれ、別々に進んで再び合流する絵）。両方とも同じ「ループ層」の中に入っていることを、薄い枠で囲って示す
擬人化ポンチ絵 · 後日差し込み繰り返しの中身を、条件で分岐・合流する有向グラフとして配線します。
一直線のループでは表せない、複数の道筋を持つ仕事を組めます。
手で細かく配線するほど、モデルが賢くなると足場ごと不要になりがちです。
条件分岐の多い業務フローや、複数エージェントの分業・合流の設計に役立ちます。
まず 1 つの分岐（成功・失敗で処理を分ける）から組んでみると掴めます。
LangGraph、n8n、Dify、ナレッジグラフ（G-61）
誌面ポンチ絵は未発注。