AI の学習・推論で頻出する行列演算に絞って設計された専用チップです。汎用の GPU と違い用途を絞り込むことで、電力あたりの処理効率を高めています。
AI の学習・推論で頻出する行列演算に絞って設計された専用チップです。汎用の GPU と違い用途を絞り込むことで、電力あたりの処理効率を高めています。
Google 検索や Gemini など自社サービスの裏側で使われるほか、Google Cloud の Vertex AI 経由で外部の開発者も借りて使えます。学習ニュースでは NVIDIA GPU と並んで名前が挙がります。
左に GPU（形の違うブロックを何でもこなす汎用装置）、右に TPU（同じ形のブロックだけを高速に処理する専用装置）を並べた対比図
擬人化ポンチ絵 · 後日差し込みAI 計算に特化した Google 独自の専用チップです。
GPU より電力あたりの処理効率が高いことがあります。
自社サービス中心で外部への供給は限定的です。
Google Cloud 経由の大規模な学習・推論で使われます。
GPU との違いは専用設計かどうかという点です。
GPU、H100、Vertex AI
2026-08 時点で最新世代は第 7 世代の Ironwood で、一般提供が進んでいる段階です。