パラメータはモデルが学習で身につけた数値の集まりで、その個数が規模の目安になります。表記は B=Billion(10 億)、M=Million(100 万)、T=Trillion(1 兆)で、「Llama 3 8B」なら約 80 億個という読み方です。
パラメータはモデルが学習で身につけた数値の集まりで、その個数が規模の目安になります。表記は B=Billion(10 億)、M=Million(100 万)、T=Trillion(1 兆)で、「Llama 3 8B」なら約 80 億個という読み方です。
Hugging Face のモデルカードや ollama で扱うモデル名に「7B」「13B」といった表記が並びます。新モデル発表のニュース記事でも、規模の大きさを伝える数字として使われます。
B・M・Tでモデルの規模をひと目で示す表記です。
モデル名を見ただけで規模感がつかめます。
パラメータ数が多いほど賢いとは限りません。
モデル選びやスペック相談で目安になります。
B=10億という換算だけ覚えれば十分です。
量子化、スケーリング則、VRAM
商用の大手モデル(例: 主要チャットサービスの最新モデル)はパラメータ数を公表しないことが多く、B/M/T 表記が見られるのは主にオープンモデルの世界であることに注意。